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发表于 2019-5-15 17:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
这是写在帖子头部的内容什么是机械进修?
机械进修(Machine Learning, ML)是一门多范畴穿插学科,触及几率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研讨计较机怎样模拟或实现人类的进修行为,以获得新的常识或技术,重新构造已有的常识结构使之不竭改良本身的性能。
它是野生智能的焦点,是使计较机具有智能的底子路子,其利用遍及野生智能的各个范畴,它首要利用归纳、综合而不是归纳。
进修是人类具有的一种重要智能行为,但究竟什么是进修,持久以来却众说纷繁。社会学家、逻辑学家和心理学家都各有其分歧的看法。

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机械进修有下面几种界说: “机械进修是一门野生智能的科学,该范畴的首要研讨工具是野生智能,出格是若何在经历进修中改良具体算法的性能”。 “机械进修是对能经过经历自动改良的计较机算法的研讨”。 “机械进修是用数据或以往的经历,以此优化计较机法式的性能标准。”
机械进修已经有了非常普遍的利用,例如:数据挖掘、计较机视觉、自然说话处置、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信誉卡讹诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、计谋游戏和机械人应用。
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