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网络营销网 解密!谷歌这样搞定美军世纪难题,从眼科诊断到无人驾驶 春色校园小说 与鬼同眠

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发表于 2019-5-15 19:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
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解密!谷歌这样搞定美军世纪困难,从眼科诊断到无人驾驶

解密!谷歌这样搞定美军世纪难题,从眼科诊断到无人驾驶  每日新闻 191432c6kakkk4pak0k6km


智工具(公众号:zhidxcom)编 | 王颖
导语:谷歌AI部分负责人Jeff Dean,在开辟者大会中具体先容了该公司若何操纵AI技术处理科学题目。
智工具5月14日消息,在加利福尼亚州山景城举行的谷歌年度I / O开辟者大会上,谷歌研讨小组高级研讨员、谷歌野生智能部分负责人Jeff Dean概述了谷歌是若何操纵野生智能和机械进修处理具有应战性的科学题目标。
Jeff Dean围绕着2008年美国陆军焦点工程学会公布的一份21世纪严重应战清单展开了会商,其中包括一些今朝看来不切现实的追求,比如逆向工程大脑、治理氮循环、从核聚变中供给能量,以及一些更现实的方针,比如推动健康信息学、让太阳能更廉价、增强虚拟现实。
Jeff Dean说:“假如我们在一切这些方面获得停顿,天下将会变得加倍健康。我们也会有更多的科学发现。”
<h1>一、深度进修实现汽车自动驾驶

解密!谷歌这样搞定美军世纪困难,从眼科诊断到无人驾驶

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Jeff Dean具体先容了谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶部分Waymo的研讨职员正在停止的工作。
从Alphabet旗下的X skunkworks(臭鼬工场,承包国防先辈开辟项目标官方称号)诞生以来的10年里,Waymo的汽车路测里程已达1000万英里,并已在亚利桑那州凤凰城输送了跨越1000名付费乘客。在凤凰城运营的这支车队有平安驾驶员,但Waymo在其他地方的车队是没有平安驾驶员的。
Jeff Dean说:“我们行将大幅改变我们练习自动驾驶汽车的方式。汽车必须做出一系列复杂的决议,多亏了深度进修算法,我们才能建立对天下的了解,并让它们在现真相况中运转。”
<h1>二、机械人15分钟学会8岁儿童技术

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Jeff Dean以为,机械进修在机械人范畴有着无穷无尽的利用方式,出格是在使命机械人操纵各类尺寸和不服常外形的物体的场景中。
在谷歌野生智能部分的一项特此外使命中,抓取机械人经过机械进修,学会了抓取之前从未碰到过的物体,机械人技术获得了敏捷的改良。
谷歌机械人野生智能系统在2015年实现了65%的抓取成功率,第二年,该系统的抓取成功率敏捷爬升到了78%,在不竭的深入摸索中,研讨职员在2018年将机械人抓取成功率进步到了96%。
此外,谷歌的野生智能团队一向在操纵自我监视模仿进修,这是一种野生智能培训技术,它将未标志的数据与少许标志的数据连系利用,以进步进修的正确性,从而“教授”机械人进修新技术。
Jeff Dean在大会中描写了一个机械人经过观察人类树模,学会从罐子里倒苏吊水的模子。经过15次实验和仅仅15分钟的练习,这个机械人就获得了一个相当于8岁儿童的浇注技术。
<h1>三、AI模子猜测结果堪比视网膜眼科医生

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Jeff Dean暗示,谷歌感爱好的野生智能偏向的另一个重要范畴是医疗健康,野生智能技术在其开辟转移性乳腺癌等疾病的诊断工具方面发挥了重要感化。
糖尿病视网膜病变,是谷歌医疗野生智能系统瞄准的疾病,在全球4.15亿糖尿病患者中,它是增加最快的致盲疾病,估量有45%的糖尿病患者在诊断前就出现了视力损失。
糖尿病性神经病变凡是从视网膜眼底图像中识别,眼科医生按照分歧的标准对这些图像停止分级,图像中出血的次数越多,病情恶化水平就越高。
谷歌采用野生智能系统阅读这些图像,在2016年美国医学协会杂志上颁发的一篇论文中,谷歌研讨员证实了,该系统可以像眼科医生一样,对图像停止分级。
在一年后的一项后续研讨中,谷歌提出了一种机械进修模子,该模子可以与委员会认证的视网膜专家眼科医生的表示相婚配。
Jeff Dean说,“这是一种黄金护理标准,有了杰出的、高质量的培训数据,你便可以练习一个模子,获得视网膜眼科医生的结果。”
今年2月,谷歌与印度Madurai的Aravind眼科医院合作,摆设了这类新模子。在比来的一项研讨中,谷歌的野生智能科学家练习了一小我工智能系统来寻觅视网膜扫描样本之间不那末明显的关系。该系统高度正确地猜测了诸如自我报告的性别、收缩压和舒张压、血红卵白和年龄等身分,在性别猜测方面的正确率为97% ,在受试者的年龄范围内的正确率为3年。
Jeff Dean暗示,糖尿病视网膜猜测系统的检测和侵入性更强的血液检测一样正确,该系统可以用视网膜图像做到这一点。谷歌野生智能部分希望,这可以成为一种新的工具,当患者去看医生的时辰,他们会给你的眼睛拍张照片,该系统会对患者的眼睛停止纵向记录,并从中学到新的工具。
<h1>四、量子化学计较速度进步20万倍,AI模子超越传统方式

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在化学范畴,谷歌正在用高效的野生智能模子超越传统的计较方式。2017年的一份具体报告显现,谷歌量子化学计较的速度大约快了30万倍。传统上,量子化学计较需要一个价格高很多、速度慢很多的模拟器。
Jeff Dean暗示,这些冲破得益于神经收集的现代再生,可练习的数学单元以条理的方式构造在一路,配合处理复杂的使命。他们从原始的、异构的和有噪声的数据中进修特征,这些数据之前需要大量的手工预处置。
此外,谷歌还在继续开辟可扩大架构,如Transformers,它具有天生类似人类文本的才能,以及可以在装备上运转的高度松散的野生智能系统,如Google比来公布的Gboard转录模子。
<h1>结语:野生智能承当起鞭策技术成长的严重义务

谷歌操纵野生智能推动医学、化学和机械人等方面的冲破,连系机械进修,不竭提升模子才能,使野生智能技术成为各范畴冲破性上风。
Jeff Dean说,“很明显,机械进修将成为科学和工程的重要组成部分,我们的方针是激励机械进修模子理念的交换,并将其付诸理论,我以为,鞭策最新技术的成长,并将其利用于分歧范畴,是一项严重义务。”
原文来自:VentureBeat
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